重點摘要：以AI、數據分析與管理專業整合，培育新世代智慧管理人才。
AI賦能管理人才培育架構
面對數位轉型與人工智慧快速發展趨勢，管理學院透過「基礎課程、核心課程、應用課程」三階段培育模式， 逐步建立學生的數位素養、資料分析能力、AI應用能力與跨領域整合能力，培養具備未來競爭力的管理人才。
一、基礎課程：建立數位與程式設計能力
各學系於大一導入程式設計課程，培養運算思維、邏輯分析及數位工具應用能力，奠定後續資料分析與人工智慧學習基礎。
- 企業管理學系：程式設計（Python）
- 財務金融學系：程式設計（Python）
- 會計學系：程式設計（Python）
- 國際商務學系：程式設計（Python）
二、核心課程：培養數據分析與AI思維
大數據概論與應用軟體
透過數據分析與商業智慧訓練，培養學生從傳統經驗判斷模式，進一步發展資料驅動（Data Driven）決策能力。
- 資料蒐集與整理
- 數據分析方法
- 商業智慧應用
- AI決策支援概念
- 視覺化分析技術
三、應用課程：AI導入專業領域
工業管理學系
- 人工智慧概論（AI+X跨域創新課程）
- Excel Power BI商業智慧
- 區塊鏈與智能合約（Solidity）
- 大數據視覺化設計
- 互動網頁設計
- 行動APP開發設計
- 資料庫管理
- 健康資料應用
培養智慧製造、數據分析與數位轉型人才。
企業管理學系
- 商業應用軟體
- 商業智慧
培養學生運用AI與商業分析工具進行市場分析、營運管理及決策支援能力。
財務金融學系
- 金融科技（FinTech）
- 財務應用與大數據分析
- 程式交易
- 商業智慧分析
培養金融科技、數位金融及智慧投資分析人才。
會計學系
- 商用軟體應用
- 會計資訊系統
強化數位審計及智慧財會能力。
國際商務學系
- 世界經濟概論
結合國際市場趨勢與數位商務發展，培育全球化商務人才。
公共政策與管理學系
- 全球化概論
- 策略公共管理
培養智慧治理與公共政策分析能力。
AI賦能管理人才培育架構採循序漸進方式，從程式設計基礎、數據分析思維到跨領域AI應用，協助學生建立未來智慧管理與數位轉型所需核心能力。 管理學院AI賦能人才培育架構